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统计学指标p值还可信吗?

统计学指标p值还可信吗?科研工作者经常用统计学方法来判断某个结果是否在不同的实验条件下存在差异,并且判断这种差异是否由于偶然因素造成。使用最广泛的统计指标是p值,用来检测差异的显著性水平。“p<0.05”代表着样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05,这种有统计学显著性差异的结果正是科研人员梦寐以求的。有了这样的结果,就可能意味着论文发表,科研经费到位,甚至功成名就,对p值的滥用和误用现象也因此而生,即所谓的p-hacking,指p值篡改或p值操纵。...

统计学中的P值到底是什么意思?

统计学中的P值到底是什么意思?在过去的几十年间,P值作为统计分析的一条“黄金准则”,其标准和应用一直存在着争议。2015年2月,Basic and Applied Social Psychology(《基础与社会心理学》)宣布了对于NHST的全面禁令,要求在此期刊发表的全部文章删除包括P值、置信区间、检验统计量在内的一系列统计分析工具。...

800多科学家联名反对P值“统计学意义”

800多科学家联名反对P值“统计学意义”。最新一期Nature杂志发表了三位统计学家的一封公开信,他们号召科学家放弃追求“统计学意义”,并且停止用统计学中常见的P值作为判断标准。一般认为P≤0.05或者P≤0.01就有显著性差异,研究就有统计意义。...

统计学中的假设检验

  推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。包含两个内容:参数估计,即利用样本信息推断总体特征;假设检验,即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。...

论文撰写中常见的统计学问题及其处理

  绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。...