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OR(或RR)很大或很小是统计分析出错了吗?

OR(或RR)很大或很小是统计分析出错了吗?在进行统计分析里,我们通常会把效应量标示出来,OR或RR就是最常用的分类指标的效应量,如果OR(或RR)很大或很小,是我的统计分析出错了吗?我该怎么处理呢?首先怎么定义OR太大或太小,我们知道OR值接近1是相当于两组的比是1:1,也即接近无意义,我们一般的研究中OR在0.5-2之间是比较好的,也即一组的危险事件发生比不高于另外一组的2倍,这在在样本量研究中非常适用,但在小样本研究中,往往OR值不稳定,如果OR不在0.33-3范围内,可能一般就认为OR值太大或者太...

SPSS中实现正态性转换的小工具

SPSS中实现正态性转换的小工具。当研究中的数据不符合正态分布时,我们常常会借助中位数、四分位数等指标描述数据,并采用非参数检验的方法进行统计分析。但个别时候,我们希望采用一些简单的回归模型进行探索,而多数我们熟悉的模型都对数据分布的正态性有或多或少的要求,那么如何才能让不那么正态的数据分布变得正态起来呢?数据的正态性转换是个复杂的技术活,我们通常会描述数据的实际分布,根据数据的分布特点寻找接近的函数尝试进行正态性转换。...

临床研究不论大小,做一篇有思想的统计分析报告

我们觉得不论研究大小,文章写出来都要有思想、有逻辑、有主见。在统计分析之前我们需要思考以下三个问题:(1)我最终想证实什么问题?(2)我如何才能证实这个问题?(3)会有哪些因素影响这个问题,我的证实过程是否严密?如果都想清楚了,就可以开始写统计分析方案了,或者在纸上简单地画出分析流程。在数据里往往都存在有这样四类变量:研究对象的一般资料、主要研究指标、次要研究指标、其他可能相关的指标。...

所有队列研究都能计算RR值么?

所有队列研究都能计算RR值(暴露人群与非暴露人群患病概率之比)么?队列研究是我们常用的一类研究方案,在研究中暴露在前、结局在后,未发生某一结局(未患病)的研究对象因为是否存在暴露(某潜在危险因素)被自然分成两组,经过一段时间的随访观察结局(是否患病)出现的情况。RR: 暴露人群与非暴露人群患病概率之比...

论文写作中的“统计分析”部分

论文写作中的“统计分析”部分。经常有人问到在论文或标书中应该如何写作统计分析部分。如果我们尝试去归纳和小结,这部分内容的写作其实是有一定规律的。计分析部分应该包括如下内容:统计描述部分、所有的基本统计方法以及分析方案(如ITT或PP等)、样本量的说明、分组方法、检验水准的设定和所使用的统计分析软件。...

利用SPSS软件进行统计分析前需做哪些数据准备工作?

利用SPSS软件进行统计分析前需做哪些数据准备工作?提到数据分析,首先会想到的可能是t检验、回归分析等各种具体的分析方法,但对于经历过完整数据分析的同学来说,最复杂、最耗费时间的步骤往往是数据的清理,也就是将数据整理成为能够进行上述统计分析的格式。因此,本文将对数据的准备进行简要介绍,重点介绍数据审核,其次会用少量篇幅简单介绍数据在进行分析时的适用性。在数据审核方面,主要考虑的是数据的完整性和合理性,也就是对缺失数据和离群值进行识别和处理。...

统计分析中贝叶斯学派简介

统计分析中贝叶斯学派简介。目前在统计分析领域存在两大学派,即频率学派和贝叶斯学派,它俩的争吵由来已久。目前国内大部分的医学统计学教材都是基于频率学派的,但近年来贝叶斯学派也越来越多的被大家提及。所谓的频率学派,就是一切从客观掌握的数据来理解概率;而贝叶斯学派则认为概率是有先验和后验的,我们要计算的是后验概率,这个后验概率又是以先验概率为基础的。...

利用Excel进行统计分析——入门篇

利用Excel进行统计分析——入门篇。就像大鱼小鱼不能离开水一样,我们这些做科研的医学专业人才,也几乎离不开SPSS了。平常经常用Excel,也没发现统计分析的模块啊。这个嘛,在一些简单设置之后,Excel的统计分析功能就浮出水面了。...

临床数据需清洗后才能进行统计分析

临床数据需清洗后才能进行统计分析。在一般的研究过程中,得到数据库之后,接下来可能就要进入数据分析的阶段了。缺少如此严格数据管理和质量控制流程的一般临床研究,数据质量比较难以直接达到分析的需求。因此,对于任何来源于临床信息的数据,我们在使用前都应该进行数据清洗的过程。...

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择。分类资料在医学统计中很常见,比如(有效、无效),(发病、不发病),(男、女)等等。分类资料一般根据频数整理成列联表的形式,一般的列联表多是二维的(也称行列表,或RC列联表,高维列联表下次讨论),列联表根据变量是否有序可以分为双向无序、单项有序、双向有序列联表,统计方法是不同的,分析如下。...

在SPSS统计分析中你最容易忽略的一件事

在SPSS统计分析时,我们一般是先对数据进行描述,包括连续性数据的集中趋势(计算均值、中位数和离散趋势(标准差、四分位数、极值)或分类变量的百分比等,再进行单因素统计检验和多因素分析。看似正确无误的流程,但却忽略了非常重要的工作,使用图形查看数据的分布情况。...