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线性回归分析的思路梳理

线性回归分析的思路梳理:简单线性回归,1 根据研究目的确定因变量和自变量。2 判断有无异常值。3 判断数据是否满足简单线性回归假设条件。第一,线性(linear),因变量与自变量呈线性关系,通过绘制散点图判断。第二,独立性(independent),任意两个观察值之间相互独立。第三,残差正态性(normal),随机误差近似正态性,可通过直方图或者P-P图判断残差是否符合正态分布。...

利用SPSS进行一般线性回归

  在回归分析中,只有一个自变量的回归分析,称为一元回归;多于一个自变量的回归分析,称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图,如果散点图不呈现线性关系,则不能做线性回归。...