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SPSS:Kaplan-Meier法中的假设检验方法

SPSS:Kaplan-Meier法中的假设检验方法。临床研究的预后研究中,我们常常根据可能影响预后的因素进行分组,比较不同组间预后事件发生的差异来推论研究关心的因素是否是与预后有关的因素。预后常常不仅仅和是否发生预后事件有关,还与事件发生的时间有关。比如死亡最为预后,那么我们不仅仅关心不同组间死亡事件发生的频率,同时也关心死亡事件发生的时间。因为,死亡是必然会发生的,但是生存期很重要。...

SPSS:Kaplan-Meier生存分析过程及结果解读

SPSS:Kaplan-Meier生存分析过程及结果解读。生存分析事件(Event)指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障,也可以是下岗工人的再就业等等。...

SPSS:生存分析的Cox回归模型(比例风险模型)

SPSS:生存分析的Cox回归模型(比例风险模型)。生存时间(Survival time)指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再就业前的待业时间等等。有的时候甚至不是通用意义上的时间,比如汽车在出故障前的行驶里程,也可以作为生存时间来考虑。...

生存分析样本量的考虑

这篇文章的主要目的是提醒各位研究者,如果您的研究设计的主要终点指标是需要通过生存分析计算结果的时依性变量,请规范使用生存分析的样本量计算方法,而非普通的差异性检验的样本量计算的方法。这已经受到很多方法学审稿专家的重视,可千万别因此而与大牛杂志擦肩而过,黯然神伤。进一步来说,在研究设计阶段,请尽量与方法学及统计学专业人士多多讨论,避免出现无法挽回的研究设计上的硬伤。...

生存曲线是怎么画出来的

生存曲线是怎么画出来的?确切地说生存分析应该叫事件时间分析(Time-to-Event Analysis)。何谓事件时间分析,就是不光分析事件是否发生,还分析事件发生的时间间隔长短。比如我们要分析A、B两种措施治疗网球肘的疗效,以上肢恢复正常活动为指标,我们收集了所有患者治疗后是否恢复正常活动,以及何时恢复的正常活动这两个信息。...

生存分析中生存率的计算

近日连续遇到好几个同事在写临床研究论文时问及生存率的问题,有人还是对生存率的计算有点儿理不清楚,本期就这一问题作一讨论。当然这一讨论仅限于简单的临床研究数据中的Kaplan-Meier法。对于流行病学数据的生存率估计,有更为复杂的估算方法,也需要考虑更多的影响因素。...

手把手教你整理出一份合格的生存分析数据

在统计咨询时,发现研究者的生存分析数据多数不太规范,很多研究者不知道怎么整理生存分析的数据,从而导致无法进行分析。生存分析的数据看似很难整理,其实只要抓住规律,整理起来并不困难。生存分析中我们不仅关心是否发生结局,还会关心结局发生的时间,是否发生结局及时间这两个数据共同组成了生存分析的因变量(Y)。自变量与其它分析方法的数据格式相同,在此不作讨论。...

利用SPSS进行生存分析的Cox回归模型(比例风险模型)

利用SPSS进行生存分析的Cox回归模型。生存时间指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再就业前的待业时间等等。有的时候甚至不是通用意义上的时间,比如汽车在出故障前的行驶里程,也可以作为生存时间来考虑。...