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科学家用深度学习追踪动物

近日,《自然—神经科学》在线发表的一项研究显示,运用一种新型深度学习算法追踪动物运动及行为,其准确度可达到人工水平,而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要内容。但是,如果采用视频记录方式追踪运动,研究人员要么需要费时费力地标记每一帧,要么需要在研究对象身体的预定点上放置标记物。标记物可能会干扰研究目标的行为,而且一般只适合有限类型的运动。...

深度学习可超快分析三维医学影像

英国《自然·医学》杂志在线发表的两项独立研究显示,最新的人工智能(AI)已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。深度学习方法已经能识别二维医学影像,实现疾病诊断,但其对复杂详细的三维影像的识别效果尚不明朗。...