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AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议

AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议。编者按:新型冠状病毒主要以飞沫和接触传播为主,其传播速度快,感染率高。本文从超声科日常防控工作出发,结合COVID-19疫情相关的国家政策方案及最新研究进展对超声医师防护提出相关防控建议。...

AUDT:COVID-19患者肺部病变的超声表现分析

COVID-19患者肺部病变的超声表现分析。论文根据COVID-19患者入院时间、临床症状及CT影像学病表现将入院确诊患者病程分为进展期与转归期,分析COVID-19患者肺部病灶随时间变化的主要超声表现及分布特点,患者进展期平均持续时间,转归期平均持续时间以及平均病程天数。初步描述了COVID-19患者肺部病灶在不同时期的超声图像变化规律,以及CDFI显示肺部实变病灶内血流信号分布发展表现。为全球应对此次疫情的一线医生在应用床旁肺超声影像学技术检查分析COVID-19患者肺部病变的进展及评价临床疗效方面提...

AUDT:经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究

经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究。新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)呈世界性流行,多为轻型,少数呈致命性,病死率为3.5%,早期诊断COVID-19肺炎及准确判断病情变化对患者预后至关重要。论文总结了COVID-19肺炎经胸肺部超声的表现,其主要表现为肺部B线征、火箭征、部分或完全融合B线,有时可表现小的肺部实性病变,胸膜线亦可异常。重症或危重型COVID-19更多见有融合B线甚至形成特有的强回声的瀑布征(与肺水肿和间质性肺纤维化相...

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来,人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展,但新冠疫情大爆发期间,似乎出现了这样一种危险的趋势:一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针对 COVID-19 的人工智能解决方案,这一做法不仅对患者和医生没有任何帮助,而且还会损害人工智能的声誉。...

最新新冠临床及医学研究摘要|SpringerNature新型冠状病毒(SARS-CoV-2)资源中心

Springer Nature号召研究人员,期刊和科研机构确保快速的公开分享与新型肺炎相关的研究成果和数据,为公共卫生响应提供信息支持并帮助挽救生命。我们也与每一个研究人员和公众同行,一同抗击肺炎并对为抗击肺炎做出卓越贡献的研究人员和医护人员致敬。我们持续更新有关COVID-19的研究成果,为公众提供免费快速的资讯。...

AUDT:新型冠状病毒肺炎重症超声应用中国专家共识

AUDT:新型冠状病毒肺炎重症超声应用中国专家共识。SARS-Cov-2发生至今,全球已成大流行趋势,中国在早期经过多方努力已经基本控制疫情,中国的经验分享将有助于全球共抗疫情。国内外超声专家团队首先在“2.16 NCP床旁及远程超声战时应急会议”提出并研讨了COVID-19的有关问题,形成共识的初步内容应主要涵盖“什么是COVID-19”、“超声可否用于COVID-19”和“远程超声是否能在COVID-19疫情防控中发挥作用”。...

AUDT:新型冠状病毒肺炎输入型病例和本地病例CT表现的对比研究

AUDT:新型冠状病毒肺炎输入型病例和本地病例CT表现的对比研究。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)全世界目前都没有特效药物和疫苗,采用传统的公共卫生策略仍然是控制疫情爆发的有效措施。长沙市第一医院超声影像科谭荣和放射科李妮娜在AUDT杂志发表了篇名《新型冠状病毒肺炎输入型病例和本地病例CT表现的对比研究》的论文,细致的描述新型冠状病毒肺炎的CT表现,以及通过CT表现证明在隔离措施后新型冠状病毒的致病力是否在减弱。本文通过分析隔离措施后,湖南省新冠肺炎输入型病例和本地病例的CT表现差异,间接证明“早发现...

AUDT:疫情危机下的超声科管理应对

AUDT:疫情危机下的超声科管理应对。2020年1月20日,北京市通报首例确诊新型冠状病毒肺炎病例,1月24日北京市启动重大突发公共卫生事件一级响应。鉴于COVID-19较强的传播能力,为了防止医生患者之间传播、医务工作者之间相互传播,医院迅速建立了相应的疫情期间应对措施,防止院内感染发生。超声医学科面对全院患者,人员密集,患者众多,检查时医患需要近距离接触,因此,如何在开展日常医疗工作的同时做好防护以降低感染风险,制定出独特且实用的抗疫工作流程,对于应对疫情具有重要意义。面对这种全新的病毒,中日友好医院...

COVID-19疫情背景下远程超声在中国的应用

COVID-19疫情背景下远程超声在中国的应用。在数字化、互联网、人工智能(AI)、云计算、5G、机器人、物联网等技术的驱动下,远程医学近年来得到蓬勃发展。远程超声是指利用信息化、互联网、AI、云计算、5G等技术,将超声设备上的图像传输至远距离的服务器或云端,在远距离通过调阅数据实现数据管理、远程会诊、后台分析、反向操控等功能,因此其本质上是属于远程医学的一部分,在COVID-19疫情背景下也迎来了全新的发展机遇。本研究单位在中国爆发COVID-19期间围绕远程超声做了大量工作并积累了一定经验,故撰写本文...

AUDT:新冠肺炎COVID-19超声特刊

AUDT:新冠肺炎COVID-19超声特刊。为助力全球抗击新冠疫情,AUDT杂志已于2020年4月中旬推出“COVID-19超声特刊”!特刊收录了中国超声临床科研人员的专家共识、综述、论著、病例和技术等多种类型的文章共20篇。AUDT网站上可查看英语全文;欢迎关注AUDT杂志!我们将一如既往地展现AUDT杂志所汇聚的优秀中国超声工作者的国际担当。全球抗疫,超声有AUDT!...

AUDT:急诊床旁超声在510例重症及危重症新冠肺炎的临床诊疗中的应用价值:一项描述性研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)主要是经呼吸道飞沫和密切接触传播,引起肺不同程度的实变,并累及心血管、肝胆脾等全身多器官功能损害的一类疾病。本研究回顾性分析2020年1月31日至2020年3月4日经临床确诊的510例COVID-19患者的急诊床旁超声阳性特征,发现床旁急诊超声除了发现导致典型的肺部实变外,还发现合并心血管系统、双下肢血管、肝胆胰脾、泌尿系等其他系统损害的超声表现,阳性率达37.7%。床旁急诊超声在COVID-19中能便捷、准确、快速的对病情做出评估,为临床诊治提供及时有效的信息。...

数学方法应用于新冠疫情研究

数学方法应用于新冠疫情研究。新冠肺炎(COVID-19)疫情,是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。数学方法在科学技术研究中具有举足轻重的地位和作用;对不同性质和不同复杂程度的事物,运用数学方法的要求和可能性是不同的。无论数学模型还是数理统计,都能在新冠肺炎疫情的预测、预警、风险分析以及决策依据等诸多方面发挥重要作用。...