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2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用

2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用。癌症作为一种自我维持和适应性过程,与其微环境动态相互作用,研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展,但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性,在癌症管理的每个阶段都会出现困境,包括可靠的早期检测;准确区分肿瘤前和肿瘤的病变;手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定;跟踪肿瘤演变和随时间推移对治疗的潜在获得性抵抗;和预测肿瘤侵袭性,转移模式和复发。...

人工智能玩魔方

人工智能玩魔方。根据《自然—机器智能》发表的一项研究,一款深度学习算法可以玩魔方和其它类型的组合拼图游戏。解决拥有大量组合的拼图问题可以为解决科学问题(如蛋白质折叠)提供思路。...

人工智能的相关概念简述

人工智能的相关概念简述。人工智能是研制智能机器尤其是智能计算机程序的科学与工程。它与使用计算机理解人类智能类似,但人工智能并不将它自己局限于生物意义上的方法。人工智能分支主要包括逻辑人工智能(logical AI)、搜索(search)、模式识别(pattern recognition)、表示(representation)、推断(inference)、常识知识与推理(common sense knowledge and reasoning)、经验学习(learning from experience)、...

人工智能(AI)的发展需要与脑科学并进

人工智能(AI)的发展需要与脑科学并进。业界普遍认为,AI未来的演进方向就是计算智能、感知智能和认知智能,在此期间,真正需要突破的就是让计算机理解、思考和进行自我学习,脑科学则为发展类脑计算系统和器件、摆脱传统计算机架构的束缚提供了重要的依据。...

人工智能AI未来发展方向

人工智能AI未来发展方向。针对深度学习的技术瓶颈,清华大学张钹等多位院士、教授给出了自己的研究思路。正如张钹院士指出的,“我们正在通往真正AI的路上,现在走得并不远,在出发点附近。但人工智能永远在路上,大家要有思想准备,而这也就是人工智能的魅力。”...

AI为文学角色“测”人格

AI为文学角色“测”人格。▲以《平凡的世界》中的主人公孙少安、孙少平兄弟为例,分析两位主人公的总体性格与经历重大生活事件后的性格变化。结果如表1、2、3所示。在心理学中,要准确、客观测量一个人的性格,一般通过自我报告或填写性格测试来进行评价。可如果测量的对象是一个文学作品中的虚构人物呢?...

人工智能与脑网络组融合助力意识障碍研究

人工智能对医学的影响有目共睹,“人工智能不能替代医生,但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是,当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶,关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度,减少了人为操作的误判率,但是从本质上讲并没有提供新的医学及影像学信息。因此,人工智能在医学中面临的更具挑战性的问题和机遇是如何将人工智能与疾病相关的各种“组学”融合,提供未知的有关疾病的生物学内在关联信息,从而提高人类对疾病本身的理解和诊治能力。...

深度学习可超快分析三维医学影像

英国《自然·医学》杂志在线发表的两项独立研究显示,最新的人工智能(AI)已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。深度学习方法已经能识别二维医学影像,实现疾病诊断,但其对复杂详细的三维影像的识别效果尚不明朗。...

人工智能体会走捷径

  神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元,它们在空间内有规律地放电,帮助人类追踪自己的位置。英国伦敦深度思维公司的Dharshan Kumaran、Caswell Barry及同事并未在他们的计算机模型中设计网格样细胞,但是在培训一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路之后,发现了令人意想不到的现象。...

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

  导读:云计算、大数据和人工智能,这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。...

人工智能“训”出影像科“大拿”

目前,影像已然成为AI在医疗领域落地的主要突破口,然而柴象飞认为,这个口子并不容易突破,AI与医疗场景的结合还有很长的路要走,AI开发人员和工程化人员对医疗行业的陌生就是最大的挑战。AI医学影像不同于只是单纯需要理论型人才或是应用型人才的其他领域,它需要的是大量医工结合的复合型人才。在美国有多年研究经历的柴象飞深刻感受到,国内外在该交叉领域的人才培养方面还存在较大差异。...