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人工智能的尽头是人工(二)偏差与方差之争

人工智能的尽头是人工(二):偏差与方差之争。自上世纪50年代开始,人工智能研究关心的核心问题之一就是预测。如早期的跳棋程序设计,就期望能获得对棋局的准确预测。但当年人工智能的学习算法,在研究水平上还达不到实用级,数据的采集规模和条件都很有限,硬件条件也不允许做基于大规模数据的高效计算。...

人工智能的尽头是人工?

人工智能的尽头是人工(一)?上个月出门,发现十字路口的交警和辅警人数明显增加了。我不禁有些诧异,近十年来,人工智能最成功和最有效的落地成果不就是安防和交通相关应用吗,而十字路口往往都是视频监控最密集的地方?既然如此,为什么还需要那么多警力呢?...

人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情

人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情。新冠肺炎(COVID-19)疫情是近百年来在世界上传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的突发公共卫生事件。疫情期间人工智能技术大显身手,发挥了非常重要的作用;正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样:随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。那么,人工智能技术又是如何在抗击新冠疫情中大显身手呢?这是人们想了解的问题,下面就简要地介绍一下这方面的情况。...

姚期智:AI理论研究很重要,进步正来自于跨学科领域

姚期智:AI理论研究很重要,进步正来自于跨学科领域。今年的世界人工智能大会中,除了众多领导发表了讲话,人工智能领域的专家也对AI的现状和未来进行了讨论。其中,在主题演讲阶段,图灵奖获得者姚期智做了关于人工智能理论的新方向的报告;Yoshua Bengio做了机器学习赋能智能手机预测新冠疫情传染性风险的相关报告。现在的AI应用来自过去的理论研究,AI的一些进步也正来自跨学科领域。...

如何看待学生的追“AI”潮

如何看待研究生的追“AI”潮。时下的大学生群体里,特别是计算机、信息技术相关专业的学生,不染指人工智能(AI),随口说不出几个深度网络模型和架构,也有一种被out的感觉。2018年11月末,我去了湖南的6所重点中学,做了关于人工智能的科普讲座,场面之火爆,始料未及。可见,AI潮已经渗透了中学阶段。...

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来,人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展,但新冠疫情大爆发期间,似乎出现了这样一种危险的趋势:一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针对 COVID-19 的人工智能解决方案,这一做法不仅对患者和医生没有任何帮助,而且还会损害人工智能的声誉。...

智能经济的动力:从人工智能到超级智能

智能经济的动力:从人工智能到超级智能。本文是根据研讨会发言形成的探讨性文章,主要阐述了智能经济的产生本质上是科技生态发生重大变化后的产物。提出智能经济运转的动力除了人工智能,人类的智能,互联网大脑模型的超级智能也是新出现的要素。建议基于互联网大脑模型的超级智能的发育过程,和凸显智能特征的云反射弧机制的建立是智能经济研究值得关注的两个重要方向。...

汇医慧影:通过人工智能助力新冠肺炎防控战疫

随着新冠肺炎疫情在全球范围内快速蔓延,其已成为世界卫生组织(WHO)所宣布的“全球性流行病”,全球确诊病例已达数十万例,并在未来一段时间将持续上升。新冠肺炎病例数的快速增长、用于疑似病例检测的实验室用品和试剂的普遍短缺,给公众健康和病毒防控工作带来了重大风险。对医疗专业人士和政府而言,如果不知道哪些人受到感染,他们如何受到感染和受感染人群分布在哪里,合理分配资源和阻止病毒传播将极具挑战。...

三部委印发意见:加快人工智能领域研究生培养生产链与评价链

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具有创新能力与合作精神的高层次人才,是高校的重要使命。与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距,学科交叉融合亟待深化,人才培养导向性亟待加强。为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系,加快培养勇闯“无人区”的高层次人才,现提出如下意见...

人工智能“捷径”将模拟速度提高数十亿倍

仿真器加快了模拟速度。即使用最快的超级计算机模拟复杂的自然现象也要花上几个小时,如大气雾霾如何影响气候。而作为一种能够快速模拟的算法,仿真器无疑提供了一条捷径。一项日前发表在预印本服务器arXiv上的研究表明,人工智能可以很容易地生成精确的仿真器,可以将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。...

2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用

2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用。癌症作为一种自我维持和适应性过程,与其微环境动态相互作用,研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展,但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性,在癌症管理的每个阶段都会出现困境,包括可靠的早期检测;准确区分肿瘤前和肿瘤的病变;手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定;跟踪肿瘤演变和随时间推移对治疗的潜在获得性抵抗;和预测肿瘤侵袭性,转移模式和复发。...

人工智能玩魔方

人工智能玩魔方。根据《自然—机器智能》发表的一项研究,一款深度学习算法可以玩魔方和其它类型的组合拼图游戏。解决拥有大量组合的拼图问题可以为解决科学问题(如蛋白质折叠)提供思路。...